L’exposé oral en langue étrangère à l’ère de l’intelligence artificielle : vers une refonte des critères d’évaluation ?

Donzé, Mathis

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L’exposé oral en langue étrangère à l’ère de l’intelligence artificielle : vers une refonte des critères d’évaluation ?

Donzé, Mathis
Padiglia, Sheila (Degree supervisor) Haute École Pédagogique BEJUNE

2026

38 p.

Travail écrit de recherche: Haute École Pédagogique BEJUNE, 2026

intelligence artificielle générative (IAG)

French À l’ère de l’intelligence artificielle générative (IAG), les modalités de production des tâches scolaires, notamment les exposés oraux en langue étrangère, connaissent une transformation rapide qui interroge la validité de certaines pratiques évaluatives. Cette recherche examine la pertinence des critères d’évaluation traditionnels de l’exposé oral lorsque les élèves peuvent recourir à des outils d’IAG pour préparer leur discours. L’étude repose sur une recherche empirique menée dans deux classes d’anglais du secondaire I en Suisse romande. L’analyse est fondée sur un dispositif comparatif : un exposé préparé sans IA, puis un exposé, de même ampleur, avec usage autorisé mais encadré de l’IA. Les données croisent les notes des performances, les auto-évaluations des élèves et les usages déclarés de l’IA. Les résultats mettent en évidence des écarts de notes globalement modestes entre les deux exposés, ainsi qu’une dissociation entre performance observée, sentiment de progression orale et appropriation déclarée du discours. Les conclusions suggèrent également l’intérêt, dans ce contexte précis, d’une grille d’évaluation « IA-informée » valorisant davantage l’appropriation, les réponses personnelles et le processus. Plus largement, l’étude souligne la nécessité de repenser la validité, l’équité et même le sens de l’évaluation de l’oral à l’ère des outils génératifs.

Filière

Enseignement secondaire

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